학과 개요
- 학과 역사
- 2021년 문화지식융합대학 HCI사이언스전공으로 신설
- 2025년 대학원 HCI학과 신설
- 학과 개요
- 전문성
- 사용자 요구·행동·경험을 체계적으로 분석하고 이를 설계·평가에 반영할 수 있는 HCI 핵심 역량을 함양한다
- 융합·창조적 혁신
- AI, UX/UI, 디지털 경험 설계 등 첨단 분야 융합 교육을 통해 창의적 문제 해결과 혁신 역량을 강화한다.
- 실무 기반 문제 해결
- 이론-실습 결합, 프로젝트 기반 학습, 산업체 연계 프로젝트·인턴십을 통해 현장 적용 능력을 배양한다.
- 국제화
- 국제 학술 교류 및 외국인 유학생 유치·지원 등을 통해 글로벌 역량을 갖춘 인재를 양성한다.
HCI학과는 동덕여자대학교 대학원의 교육목표에 부합하여 인간과 컴퓨터 간 상호작용을 기반으로 사용자 중심의 기술 개발과 혁신을 선도할 전문 인재 양성을 목적으로 한다. 사용자의 요구·행동·경험을 이해하고 이를 기술 설계에 반영하는 역량을 핵심으로, 인공지능과 UX/UI 디자인, 디지털 경험 설계 등의 교육을 통해 학문과 실무 역량을 겸비한 전문가를 배출하고자 한다. 이러한 목적 아래 HCI학과 전공의 교육과정은 Human-centered AI와 Digital Experience Design 트랙으로 운영된다.
교육목표 및 인재상
교과과정
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| 구분 | 학수번호 | 교과목명 | 학점 | 시간 |
|---|---|---|---|---|
| 공통 | HCI0001 | 인공지능융합리터러시 | 3 | 2 |
| HCI1001 | 인체역학및실험 | 3 | 2 | |
| HCI1002 | 인공지능개론 | 3 | 2 | |
| HCI1003 | 디지털서비스기획 | 3 | 2 | |
| HCI1004 | 실험설계및통계 | 3 | 2 | |
| HCI1005 | 인지공학및실험 | 3 | 2 | |
| HCI1006 | 정신인공지능프로그래밍 | 3 | 2 | |
| HCI1007 | 사용자경험평가방법론 | 3 | 2 | |
| HCI1008 | 디지털미디어심리학 | 3 | 2 | |
| HCI1009 | 자연어처리와생성형AI | 3 | 2 | |
| HCI1010 | 디지털생체신호처리 | 3 | 2 | |
| HCI1011 | 소셜미디어와사용자경험 | 3 | 2 | |
| HCI1012 | 인공지능과사용자경험 | 3 | 2 | |
| HCI1013 | 웹/모바일과사용자경험 | 3 | 2 | |
| HCI1014 | XR과사용자경험 | 3 | 2 |
교과목해설
HCI0001 인공지능융합리터러시(AI Literacy for Interdisciplinary Studies) 본 교과목은 인공지능에 대한 개괄적인 지식을 함양하기 위해 설계된 교과목으로, 인문·예술·사회·자연·공학 등 다양한 전공의 대학원생이 인공지능의 기본 개념과 활용, 사회·문화적 함의를 폭넓게 이해하도록 하는 것을 목표로 한다. 프로그래밍 경험이 없는 비전공자도 수강할 수 있도록 기계학습, 딥러닝, 자연어처리, 생성형 AI(대규모 언어모델 등)를 수학·코딩보다는 개념과 실제 사례 중심으로 다룬다. 수강생은 텍스트 마이닝, 이미지·음악·영상 생성 등 여러 AI 도구를 온라인 실습과 과제 형태로 체험하고, 자신의 전공 분야와 관심 주제에 AI를 적용해 보는 소규모 분석·에세이·자료 조사 과제를 수행함으로써 실제 연구·창작 및 업무에 연결 가능한 기초 활용 역량을 기른다. 아울러 AI 편향성과 공정성, 프라이버시, 설명가능성, 저작권·지적재산권 등 윤리·법적 쟁점을 다루고, 디지털 인문학과 데이터 기반 연구 사례를 통해 학제 간 관점에서 인간 중심의 책임 있는 AI 사용 원칙을 탐색한다.
HCI1001 인체역학및실험(Ergonomics and Experimentation) 본 교과목은 인간의 신체적 특성과 생체역학적 원리를 이해하고 이를 기술 설계와 작업 환경에 적용하는 방법을 다룸. 학생들은 인체의 구조와 기능, 동작 분석, 작업 환경에서의 신체 부담 평가 등을 학습하며, 이러한 지식을 활용해 사용자 중심의 시스템과 제품을 설계할 수 있는 능력을 향상시킴. 실험을 통해 인체 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 배우며, 이를 바탕으로 효율적인 설계 솔루션을 제안하는 역량을 개발함.
HCI1002 인공지능개론(Introduction to Artificial Intelligence) 본 교과목은 인공지능(AI)의 기본 개념과 원리를 이해하는 데 중점을 두며, 궁극적인 목표로는 AI의 핵심 원리와 응용 방법에 대한 이해를 기반으로 실제 HCI 문제 해결에 적용할 수 있는 능력을 개발 하는 데 있음. 학생들은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 AI 기술의 이론적 배경과 그 응용 사례를 학습함. 이를 통해 AI가 어떻게 HCI 분야에서 중요한 역할을 하는지 이해하고, AI를 활용한 사용자 중심의 서비스 및 시스템 설계를 위한 기초 역량을 쌓음.
HCI1003 디지털서비스기획(Digital Service Planning) 본 교과목의 목표는 디지털 환경에서 혁신적인 서비스 기획과 사용자 경험(UX)을 설계할 수 있는 능력을 배양하는 것임. 이에, 사용자 요구를 반영한 디지털 제품 및 서비스의 기획 과정을 다루며 학생들은 서비스 디자인 이론, 시장 조사, 사용자 리서치, 비즈니스 모델링 등 디지털 서비스의 전반적인 기획 단계를 학습함. 또한, 실제 프로젝트 기반의 학습을 통해 디지털 서비스의 기획과 프로토타이핑을 경험하며 실무적인 역량을 배양함.
HCI1004 실험설계및통계(Experimental Design and Statistics) 본 교과목은 학생들이 실험적 방법론을 기반으로 데이터를 분석하고 해석하는 역량을 개발하는 데 목표를 둠. 과학적 연구를 위한 실험 설계와 통계적 분석 방법을 다루며 학생들은 실험 연구의 기본 원리와 다양한 실험 설계 방법을 학습함. 이를 통해 학생들은 HCI 연구에서 실험을 설계하고, 데이터를 수집 및 분석하여 유의미한 결론을 도출할 수 있는 능력을 갖추게 됨.
HCI1005 인지공학및실험(Cognitive Engineering and Experimentation) 본 교과목에서는 인지공학의 원리를 바탕으로 사용자 친화적인 시스템과 인터페이스를 설계할 수 있는 능력을 개발함. 학생들은 인간의 인지적 능력과 한계를 이해하고 이를 기술 설계에 반영하는 방법을 학습함. 주의, 기억, 의사결정, 문제 해결 등의 인지 과정을 학습하며, 이러한 과정이 HCI에 미치는 영향을 실험적으로 규명할 수 있는 역량을 개발함.
HCI1006 인공지능프로그래밍(Artificial Intelligence Programming) 본 교과목의 목표는 학생들이 실제 AI 애플리케이션을 프로그래밍하고, 이를 실무에 적용할 수 있는 기술적 능력을 갖추는 것임. 본 교과목에서는 인공지능 시스템 개발을 위한 프로그래밍 기술을 배우며, 학생들은 프로그래밍 언어를 사용하여 머신러닝 알고리즘을 구현하고, 데이터 처리 및 분석을 통해 AI 모델을 개발하는 방법을 학습함.
HCI1007 사용자경험평가방법론(User Experience Evaluation Methodology) 본 교과목에서는 사용자 중심의 평가 방법론을 통해 더 나은 UX를 제공할 수 있는 제품과 서비스를 설계하는 역량을 배양함. 학생들은 사용자 경험을 평가하기 위한 다양한 방법론을 배우며, 사용자 테스트, 설문 조사, 인터뷰, 로그 분석 등 정성적 및 정량적 평가 기법을 학습함. 실제 프로젝트를 통해 UX 평가 도구와 기법을 적용하며, 평가 결과를 바탕으로 서비스와 제품의 사용성을 개선하는 방법을 습득함.
HCI1008 디지털미디어심리학(Digital Media Psychology) 본 교과목에서는 디지털 미디어의 심리적 영향을 깊이 있게 이해하고, 이를 기술 설계에 반영할 수 있는 능력을 개발함. 학생들은 디지털 미디어가 인간의 인지, 감정, 행동에 미치는 영향을 심리학적으로 분석함. 소셜 미디어, 게임, 가상현실 등 다양한 디지털 미디어 환경에서의 사용자 경험을 이해하고, 미디어 사용이 인간의 심리와 사회적 상호작용에 어떤 영향을 미치는지 탐구함.
HCI1009 자연어처리와생성형AI(Natural Language Processing and Generative AI) 본 교과목에서는 NLP와 생성형 AI의 기술적 원리를 이해하고, 이를 활용한 HCI 시스템을 설계할 수 있는 역량을 개발함. 학생들은 NLP의 기본 개념을 학습하며, 텍스트 데이터 처리, 언어 모델링, 기계 번역 등의 기술을 탐구함. 또한, 생성형 AI를 통해 텍스트 생성, 이미지 생성 등 다양한 응용 사례를 실습함.
HCI1010 디지털생체신호처리(Digital Biosignal Processing) 본 교과목의 목표는 학생들이 디지털 생체신호를 효과적으로 처리하고 분석할 수 있는 역량을 갖추는 것임. 학생들은 EEG, ECG 등 다양한 생체신호의 수집 및 신호 처리 기법을 배우며, 이를 바탕으로 사용자 상태나 반응을 평가하는 방법을 탐구함. 또한, 시계열 데이터 분석 기술을 활용하여 생체신호를 심층적으로 분석하는 능력을 기르고, 다양한 생체신호의 처리와 응용에 대한 실무적 경험을 쌓음.
HCI1011 소셜미디어와사용자경험(Social Media and User Experience) 본 교과목에서는 소셜미디어 환경에서의 사용자 경험을 깊이 있게 이해하고, 이를 바탕으로 사용자 중심의 소셜미디어 서비스를 설계하는 역량을 개발함. 학생들은 소셜미디어 플랫폼에서의 사용자 행동을 분석하고, 소셜미디어 데이터 분석 기법을 활용해 사용자 피드백을 수집 및 분석하는 방법을 습득하여 더 나은 사용자 경험을 제공하는 서비스 설계 방안을 모색함.
HCI1012 인공지능과사용자경험(AI and User Experience) 본 교과목에서는 학생들이 AI 기술을 활용해 사용자 중심의 인터페이스와 서비스를 설계할 수 있는 능력을 개발함. 학생들은 AI 기반 시스템에서의 사용자 인터페이스 설계, 사용자 적응형 서비스, AI와의 상호작용 디자인을 학습하며, AI와 UX의 융합 가능성을 탐구함. AI 기술이 사용자 경험에 미치는 영향을 분석하고, 실제로 이를 적용하는 방법을 습득함.
HCI1013 웹/모바일과사용자경험(Web/Mobile and User Experience) 본 교과목의 목표는 학생들이 웹과 모바일 환경에서 사용자 중심의 인터페이스와 경험을 설계할 수 있는 역량을 개발하는 것임. 학생들은 웹 및 모바일 애플리케이션의 인터페이스 디자인, 사용자 행동 분석, 그리고 반응형 디자인에 대해 학습하며, 다양한 기기에서 최적화된 사용자 경험을 제공하는 방법을 연구함. 이를 통해 사용자의 요구를 충족시키는 웹과 모바일 서비스 설계 능력을 함양할 수 있음.
HCI1014 XR과사용자경험 (XR and User Experience) 본 교과목의 목표는 학생들이 XR 환경에서 사용자 중심의 인터페이스와 경험을 설계할 수 있는 역량을 갖추는 것임. 학생들은 가상현실(VR), 증강현실(AR), 확장현실(XR)의 기술적 원리와 응용을 학습하며, 이를 기반으로 몰입감 있는 사용자 경험을 설계하는 방법을 탐구함. 또한, 다양한 XR 환경에서 사용자 인터페이스를 설계하고 평가하는 실습을 통해 XR을 활용한 HCI 연구 수행 역량을 키우고 실무적인 설계 능력을 향상시킴.